Discoverer. Статистика использования

Есть в Discoverer приятные штучки.
Например, табличка EUL5_QPP_STATS (мы говорим о версии 10g).
В этой табличке собрается информация о запусках пользователями отчетов.

Соответственно, простыми SQL запросами можно посмотреть насколько популярен Discoverer.
Вот пара примеров.

• Самые используемые отчеты:

SELECT
      eqs.qs_doc_name
     ,COUNT(*) AS total_runs
     ,TRUNC(MIN(eqs.qs_created_date)) AS first_date
     ,TRUNC(MAX(eqs.qs_created_date)) AS last_date
     ,TRUNC(MAX(eqs.qs_created_date)-MIN(eqs.qs_created_date))+1 AS days_in_use
     ,ROUND(COUNT(*)/(TRUNC(MAX(eqs.qs_created_date)-MIN(eqs.qs_created_date))+1),2) AS runs_per_day     
     ,COUNT(DISTINCT eqs.qs_created_by) AS num_users
 FROM eul10_us.eul5_qpp_stats  eqs
WHERE eqs.qs_doc_name NOT LIKE 'Workbook%'
GROUP BY eqs.qs_doc_name
ORDER BY COUNT(*) DESC

• Самые активные пользователи:

SELECT
      fu.user_name
     ,fu.description
     ,eqs.qs_doc_name
     ,COUNT(*) AS runs
     ,TRUNC(MIN(eqs.qs_created_date)) AS first_date
     ,TRUNC(MAX(eqs.qs_created_date)) AS last_date
     , SUM(COUNT(*)) over (PARTITION BY fu.user_name) AS total_runs
 FROM eul10_us.eul5_qpp_stats  eqs
     ,fnd_user fu
WHERE fu.user_id = TO_NUMBER(SUBSTR(eqs.qs_created_by,2))
  AND eqs.qs_doc_name NOT LIKE 'Workbook%'
GROUP BY fu.user_name, fu.description, eqs.qs_doc_name
ORDER BY total_runs DESC, user_name, runs DESC